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Indicateurs de suivi de l’épidémie · Sceaux (92330)

Indicateurs de suivi du Coronavirus COVID-19 Sceaux (92330)

Suivez l’évolution de l’épidémie de Coronavirus COVID-19 en France dans la ville de Sceaux (92330) avec les différents indicateurs de suivi du département Hauts-de-Seine (92) : le taux d’incidence, le R effectif, le taux de positivité des tests virologiques et le taux d’occupation des lits en réanimation, permettant ainsi de justifier les mesures sanitaires prises par le Gouvernement et les préfets.

Santé publique France publiait ses chiffres à l’échelle du département : les données ci-dessous sont celles dans les Hauts-de-Seine (92), dont dépend Sceaux.

Série officielle arrêtée. Santé publique France, synthèse des indicateurs de suivi a cessé de publier ces données le 30 juin 2023. Les chiffres ci-dessous sont les derniers connus et constituent une archive complète de l’épidémie, ils ne décrivent pas la situation actuelle.
11,3/100kTaux d’incidence-2,37 sur 7 jourscas pour 100 000 habitants sur 7 jours · au 27/06/2023
7%Taux de positivité-0,25 pt sur 7 jourspart des tests positifs sur 7 jours · au 27/06/2023
0,75R effectif0 sur 7 joursnombre de personnes contaminées par malade · au 24/06/2023
21,9%Tension réanimation-0,61 pt sur 7 jourslits de réa occupés par des patients Covid, rapporté à la capacité initiale · au 30/06/2023

Taux d’incidence pour 100 000 habitants à Sceaux

Source : Santé publique France, synthèse des indicateurs de suivi
Taux d’incidence pour 100 000 habitants à Sceaux01 0002 0003 0004 0002020202120222023
Taux d’incidence2020-05 → 2023-06

Taux d’incidence : ce taux correspond au nombre de tests virologiques positifs pour 100 000 habitants sur une semaine glissante.

R effectif : ce nombre correspond au taux de reproduction du virus, c’est-à-dire le nombre de personnes contaminées pour chaque malade.

Taux de positivité des tests virologiques (RT-PCR) : ce taux correspond au nombre de tests positifs sur une semaine par rapport au nombre de tests réalisés.

Taux d’occupation des lits de réanimation / SI / SC : ce taux correspond au nombre de lits de réanimation occupés par les patients atteints du COVID-19 sur la capacité initiale en réanimation.

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